隨著全球人工智能產(chǎn)業(yè)邁入深度演進(jìn)期，大模型的算力競(jìng)賽正逐步逼近邊際效應(yīng)，而公開(kāi)語(yǔ)料庫(kù)的匱乏更為行業(yè)敲響了警鐘。數(shù)據(jù)作為大模型的“核心燃料”，其核心議題已正式從“規(guī)模為王”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量、專業(yè)與合規(guī)”。近日，權(quán)威數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)藝恩正式發(fā)布《全球大模型數(shù)據(jù)市場(chǎng)白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”），首次從廣義視角重新定義全球大模型數(shù)據(jù)市場(chǎng)，全方位剖析行業(yè)演進(jìn)邏輯，揭示了數(shù)據(jù)在AI時(shí)代作為“價(jià)值坐標(biāo)”的核心地位。

白皮書(shū)深度解讀：重構(gòu)AI時(shí)代的價(jià)值基石

本次發(fā)布的白皮書(shū)立足全球視野，旨在為處于變革期的AI產(chǎn)業(yè)提供戰(zhàn)略參考。報(bào)告通過(guò)四大版塊，系統(tǒng)性地梳理了數(shù)據(jù)市場(chǎng)的現(xiàn)狀與未來(lái)：

市場(chǎng)與拐點(diǎn)：廣義口徑下的百億藍(lán)海

白皮書(shū)指出，傳統(tǒng)“AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)集”的狹義口徑已無(wú)法真實(shí)反映當(dāng)前市場(chǎng)全貌?；趯?duì)產(chǎn)業(yè)鏈的深入測(cè)算，按廣義口徑考量，2025年全球大模型數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)100–160億美元。這一數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，標(biāo)志著市場(chǎng)正式跨越“數(shù)據(jù)荒”的拐點(diǎn)。

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)可公開(kāi)語(yǔ)料趨于枯竭，高質(zhì)量、專業(yè)化與合規(guī)化的數(shù)據(jù)源已成為驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)擴(kuò)張的根本動(dòng)力。

值鏈與資本：追逐“垂直領(lǐng)域護(hù)城河”

報(bào)告剖析了從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗到模型訓(xùn)練、應(yīng)用落地的完整價(jià)值鏈。資本風(fēng)向已發(fā)生顯著偏移，由早期的盲目投機(jī)轉(zhuǎn)向?qū)Α按怪鳖I(lǐng)域數(shù)據(jù)護(hù)城河”的理性追逐。高價(jià)值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稀缺性，正成為資本市場(chǎng)重估AI企業(yè)估值的新標(biāo)尺。

合規(guī)與監(jiān)管：從“可選項(xiàng)”到“生存底線”

在全球監(jiān)管趨嚴(yán)的背景下，數(shù)據(jù)合規(guī)已不再是企業(yè)的“可選項(xiàng)”，而是“生存底線”。白皮書(shū)深入探討了各國(guó)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)對(duì)大模型訓(xùn)練的影響，強(qiáng)調(diào)版權(quán)授權(quán)、數(shù)據(jù)確權(quán)及訓(xùn)練語(yǔ)料的可追溯性，將成為決定AI企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵入場(chǎng)券。

全球格局：中美雙核驅(qū)動(dòng)的未來(lái)博弈

白皮書(shū)明確了“中美雙核”的競(jìng)爭(zhēng)格局。無(wú)論是技術(shù)儲(chǔ)備還是數(shù)據(jù)沉淀，中美兩國(guó)在全球市場(chǎng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。未來(lái)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將是多模態(tài)理解、垂類知識(shí)深度以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景協(xié)同能力的綜合博弈。

藝恩數(shù)據(jù)：以高質(zhì)量垂類數(shù)據(jù)筑牢AI基礎(chǔ)設(shè)施

在這場(chǎng)關(guān)乎AI未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力的“數(shù)據(jù)競(jìng)賽”中，藝恩數(shù)據(jù)不僅是深刻的洞察者，更是關(guān)鍵的參與者與供給者。數(shù)據(jù)顯示，作為垂類視頻多模態(tài)數(shù)據(jù)供應(yīng)商的藝恩，在2025年實(shí)現(xiàn)了49.86%的營(yíng)收增長(zhǎng)，有力地印證了市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量垂類數(shù)據(jù)的迫切需求。

在白皮書(shū)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)鏈圖中，藝恩橫跨產(chǎn)品層、渠道層與應(yīng)用層，形成了極具戰(zhàn)略價(jià)值的復(fù)合卡位。作為AI時(shí)代中國(guó)垂類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的代表，藝恩數(shù)據(jù)（ENDATA，NEEQ：871430）以視頻、圖像、文本三模態(tài)數(shù)據(jù)為核心，面向大模型與具身智能廠商，提供從采集、清洗、標(biāo)注、治理到資產(chǎn)化的全鏈路服務(wù)。

四大核心產(chǎn)品矩陣，賦能模型能力躍遷

針對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)，藝恩推出了四類核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品，旨在為開(kāi)發(fā)者提供合規(guī)、可擴(kuò)展的高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持：

1、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（PRE-TRAINING）： 提供TB級(jí)多語(yǔ)種垂類語(yǔ)料，深度覆蓋影視綜、社媒、電商等高價(jià)值場(chǎng)景，為大模型預(yù)訓(xùn)練提供干凈、合規(guī)的底座數(shù)據(jù)。

2、對(duì)齊數(shù)據(jù)（SFT / RLHF）： 提供高質(zhì)量指令與偏好對(duì)齊數(shù)據(jù)，全力支持監(jiān)督微調(diào)與人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，幫助模型精準(zhǔn)對(duì)齊真實(shí)業(yè)務(wù)意圖。

3、多模態(tài)對(duì)齊（MULTIMODAL）： 打造視頻、圖像、文本三模態(tài)對(duì)齊數(shù)據(jù)，配套統(tǒng)一元數(shù)據(jù)Schema與多任務(wù)標(biāo)簽，專項(xiàng)服務(wù)視頻理解、視頻生成及世界模型訓(xùn)練。

4、定制化數(shù)據(jù)（CUSTOM）： 面向具體場(chǎng)景提供端到端定制采集與處理，支持私有化部署與嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)審查，滿足企業(yè)級(jí)安全與版權(quán)要求。

旗艦?zāi)芰Γ篤IDEO FEEDS for VLA

面向視頻原生 AI 與具身智能，藝恩以「影視綜 + 社媒 + 電商」全球級(jí)視頻資產(chǎn)為基礎(chǔ)，配套元數(shù)據(jù) Schema 與多任務(wù)標(biāo)簽，為視頻生成、視頻理解、世界模型與 VLA 訓(xùn)練提供持續(xù)、合規(guī)、可擴(kuò)展的視頻數(shù)據(jù)流。

從「數(shù)字世界」到「物理世界」，數(shù)據(jù)始終是AI能力躍遷的底層燃料。藝恩致力于以高質(zhì)量、合規(guī)、垂直的數(shù)據(jù)供給，成為AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)程中可信賴的長(zhǎng)期合作伙伴。